Ученые проанализировали данные многолетних исследований, в которых участвовали европейские подростки, обследованные в возрасте 16, 19 и 23 лет с целью оценки состояния их психического здоровья. Центральным показателем стал способность мозга распознавать эмоциональные выражения лиц: участникам демонстрировали фотографии людей с разными эмоциями — счастливыми, сердитыми, нейтральными — и фиксировали, как они интерпретировали эти образы.

Как мозг воспринимает эмоции: разница между здоровыми и склонными к депрессии

Оказалось, что у молодых людей без признаков депрессии наблюдается высокая точность распознавания эмоций: улыбка воспринималась как проявление дружелюбия, а нейтральное выражение — как отсутствие конфликта. У тех, кто позже получил диагноз депрессии, этот механизм был нарушен: они чаще всего интерпретировали нейтральные или даже доброжелательные лица как злобные или враждебные, даже если таких эмоций на изображении не было.

Создание модели глубокого обучения на основе МРТ-данных

На основании этих данных исследователи разработали алгоритм глубокого обучения, имитирующий обработку визуальной информации в человеческом мозге. Алгоритм проанализировал МРТ-снимки участников, когда те смотрели на изображения лиц с различными эмоциональными состояниями. Те, чей мозг в раннем возрасте демонстрировал снижение чувствительности к положительным эмоциям и повышенную реакцию на негатив, к 23 годам с высокой вероятностью получили клинический диагноз депрессии.

Проверка маркера на независимой выборке

Разработанный вычислительный маркер был протестирован на второй группе из более чем 400 подростков с различными психическими состояниями. Аномальные показатели были зафиксированы исключительно у 134 пациентов, у которых подтверждённая клиническая депрессия. Ни у одного из участников с зависимостями или расстройствами пищевого поведения такие отклонения не обнаружены.

Перспективы для психиатрии: ранняя диагностика без сложных тестов

По словам доцента Шэньчжэньского университета Лу Хань, чья работа опубликована в журнале Science Advances, результаты открывают путь к созданию простого и доступного инструмента для прогнозирования депрессии. В условиях роста числа случаев депрессивных расстройств по всему миру такой подход может стать важным шагом в сторону раннего выявления и профилактики психических заболеваний, особенно среди молодёжи.

По материалам: Rg.ru